诊断性评估的常见工具

诊断性评估是一种评估工具或技术，用于识别个体的学习需求和问题。以下是几种常见的诊断性评估工具：

1. QUADAS-2工具

QUADAS-2（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2）是一种广泛应用于诊断性meta分析的质量评价工具。它于2011年由QUADAS团队推出，用于评估诊断性研究的偏倚风险和临床适用性。QUADAS-2工具主要由四个部分组成：病例的选择、待评价试验、金标准以及病例流程和进展情况。每个部分都会在偏倚风险方面被评估，前三个部分也会在临床适用性方面被评估。根据每个部分纳入的相关标志性问题的回答（“是”、“否”或“不确定”），可以对应将偏倚风险等级判定为“低”、“高”或“不确定”。

2. MINORS条目

MINORS（methodological index for non-randomized studies）是由法国外科医师Slim等在2007年制定的临床干预研究的质量评价工具，特别适用于外科非随机对照干预性研究的质量评价。评价指标共12条，每一条分为0～2分。0分表示未报道；1分表示报道了但信息不充分；2分表示报道了且提供了充分的信息。

3. Reisch评价工具

Reisch评价工具是由美国德克萨斯大学医学部的Reisch等在1988年制作的，主要用于评价临床药物治疗质量。该工具的每个条目都是以确定的问题形式出现，回答方式包括“是”、“否”、“不知道或不清楚”或“没有合适的答案”。

4. TREND声明

TREND（the Transparent Reporting of Evaluations with Nonrandomized Designs）声明是由美国疾病预防控制中心（Centers for Disease Control and Prevention，CDC）HIV/AIDS综合防治研究（PRIS）小组在2003年提出的，目的是提高对艾滋病防治行为干预研究的综合能力。这一规范可以用来非随机实验性研究的质量，因此不是专用工具。

5. Arthas工具

Arthas是阿里巴巴开源的一款Java线上诊断工具，可以对指定的JVM进程进行CPU、内存、线程、死锁监控处理，同时也可以动态的获取JVM中的源代码结构。

6. MemoryAnalyzerTool (MAT)

MAT（Memory Analyzer Tool）是一款功能丰富且轻量的Java堆内存分析工具，可以用来辅助发现内存泄漏减少内存占用。它可以非常直观的看到各个对象在堆空间中所占用的内存大小、类实例数量、对象引用关系、对象GCRoots的相关信息等。

7. JVMProfiler工具

JVMProfiler是uber开源的一款分布式追踪工具，由三项主要功能组成：代理功能（javaagent）、高级分析功能和数据分析报告。它使收集性能和资源使用率指标变得更容易，然后可以将这些指标提供给其他系统进行进一步分析。

8. 12V测试灯和自带电源测试灯

12V测试灯和自带电源测试灯是用来检查系统电源电路是否给电气部件提供电源的工具。它们主要用于汽车故障诊断。

9. X—431电眼睛

X—431电眼睛是一种汽车故障电脑诊断分析仪，可以检测充电、起动、燃油及空气、点火、电气、发动机冷却等系统的各种传感器，检测参量包括电压、电流、电阻、电容、频率、脉宽、占空比、闭合角、转速、温度、压力等。

以上这些工具在各自的领域中被广泛应用，可以帮助评估和诊断各种问题。