人工智能如何支持因材施教？

1. 教学方法的个性化

人工智能可以通过分析每个学生的学习情况，生成独一无二的学习者特征画像，并根据学习者特征画像，为每个学生推荐相应的学习资源和课程、学习方法和策略、学习伙伴和协作群组、内容展现方式等，带来丰富的个性化学习体验。这样，教师可以根据每个学生的具体情况来进行教学，真正做到因材施教。

2. 自动化评估与反馈

人工智能可以实现全场景数据采集，构建以学习者为核心的评价体系，实现优质资源共建共享，促进区域均衡。通过智能批改与分层作业、个性化学习，帮助师生教学减负提质，同时让师生有更广阔的时间和空间，落实五育并举，完成立德树人根本任务。这种自动化评估与反馈的方式，可以帮助教师更好地了解每个学生的学习情况，从而进行更有针对性的教学。

3. 教学资源的个性化推荐

人工智能可以根据学生的学习情况，推荐相应的学习资源和课程，这样可以让学生在自己擅长和感兴趣的领域进行深入学习，提高学习效率。同时，教师也可以根据学生的反馈和学习情况，调整教学策略和方法，以满足每个学生的个性化需求。

4. 教学策略的优化

人工智能可以帮助教师将技能或主题与现实中的应用联系起来。这些建议可以用来激发学生的想法，例如，教师可以使用“比率在现实生活中的应用是什么”这样的Prompt，人工智能可以生成一系列策略，帮助学生将这种语言艺术、词汇技能和体育联系起来。通过使用人工智能生成的推荐，教师可能可以帮助学生通过他们的兴趣更好地理解学习材料。此外，人工智能还可以帮助教师简化教学过程，例如，教师可以在人工智能软件中输入“你能给我提供多种资源来介绍化学反应吗？”这样的提示，人工智能将生成与所请求主题相关的资源、网站和链接的列表。

5. 教育扶贫

人工智能技术也助力了教育扶贫。教育是阻断贫困代际传递的重要途径。据了解，2017年科大讯飞发起“A.I.教育公益计划”，推动欠发达地区教育信息化发展。“A.I.教育公益计划”缘起于科大讯飞联合共青团中央于2017年发起实施的大型公益教育活动，通过捐赠教学软硬件产品等物资，或提供志愿支教的方式，让人工智能技术产品进入更多地区。这种方式可以帮助贫困地区的学生获得更好的教育资源和教学支持，从而提高他们的学习效率和成绩。