SQL分组计算高级应用

1. 分组统计：假设你想统计每个部门中员工的数量和平均工资，你可以使用如下SQL语句：

```sql

SELECT department, COUNT() AS num_employees, AVG(salary) AS avg_salary

FROM employees

GROUP BY department;

```

这个查询将返回每个部门中的员工数量和平均工资。

2. 基于条件的分组统计：如果你想知道哪些部门的平均工资超过了一定的阈值，比如50000，你可以使用HAVING子句：

```sql

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary

FROM employees

GROUP BY department

HAVING AVG(salary) > 50000;

```

这个查询将返回那些平均工资超过50000的部门。

3. 多级分组：如果你需要进行多级分组，即分组后再对这些分组进行新的聚合，你可以在GROUP BY子句中指定多个列：

```sql

SELECT department, gender, COUNT() AS num_employees

FROM employees

GROUP BY department, gender;

```

这个查询将返回每个部门中每个性别下的员工数量。

4. 分组汇总：有时你需要对分组后的结果进行额外的汇总，这时候可以使用ROLLUP或者CUBE函数：

```sql

SELECT department, gender, COUNT() AS num_employees

FROM employees

GROUP BY ROLLUP(department, gender);

```

使用ROLLUP会生成合计行，例如上述查询会返回每个部门、每个性别的员工数量，以及总的员工数量。

5. 分组拆分：如果你需要将一个大的分组拆分成几个小的分组，可以使用GROUPING SETS功能：

```sql

SELECT department, COUNT() AS num_employees

FROM employees

GROUP BY GROUPING SETS ((department), ());

```

这个查询将返回每个部门的员工数量，以及所有员工的总数。

注意，在使用这些高级功能时，需要确保你的SQL语句遵守相应的数据库引擎的支持和限制。不同的数据库引擎可能会有不同的行为和语法。