大数据背景下的BI创新

1. BI的定义和用途

商业智能（BI）是一套完整的解决方案，主要用于将企业中的现有数据进行有效整合，并快速准确地提供报表以提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。BI工具主要有两种用途：一种是利用BI制作自动化报表，另一种是使用其可视化功能进行分析。

2. BI在大数据时代的发展

在大数据时代，BI的发展主要体现在以下几个方面：

2.1 大数据BI的处理能力

大数据BI可以处理和分析大数据，区别于传统BI软件，大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析。大数据BI平台建设的前提需要解决数据量庞大并以惊人的速度增长、数据种类与结构多样化，并以半结构化和非结构化的数据为主、需要具备及时快速的分析速度，即实时分析等问题。

2.2 大数据BI的价值

大数据BI可以整合信息孤岛，提供全局的视图，降低决策失误风险性。同时，它能够将数据转换为知识进而辅助决策，使决策者决策更加迅速准确，能够给企业注入新的革命性的管理思想。此外，大数据BI还可以进行风险预警，当数据超标时，系统会通知管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。

2.3 大数据BI的效率

大数据BI可以提高员工工作效率，使业务人员可以轻松进行数据分析，使决策者可以自在查看分析，及时查看到决策所关心的数据。在没有BI之前，员工要写大量复杂的SQL语句，制作大量报表以满足业务要求，而大数据BI则彻底改变了这种现状。

3. BI大数据分析系统

BI大数据分析系统通过大数据筛选、建模进行数据分析，让以前一直沉睡的数据动起来，提高了企业的决策能力和市场竞争力。这种系统可以通过数据分析，发现并识别模式，为企业提供管理依据、提升业务分析效率，整合多系统数据，打通数据壁垒，提高报表制作效率。

4. BI在特定行业的应用

在物流行业中，BI平台有大量的用武之地。例如，Smartbi软件在物流行业有着非常丰富的经验和技巧，可以帮助企业解决取数慢、业务逻辑复杂、汇总、分组计算操作困难等问题。通过BI大屏的各项指标监控，可以对供应链各个节点进行透明化管理，提升了供应链的管控能力。

综上所述，大数据背景下的BI创新主要体现在处理能力的提升、价值的增加、效率的提高以及在特定行业的应用等方面。这些创新使得BI能够在大数据时代更好地服务于企业，提高企业的决策质量和效率。